Transformación

Data-Centric

El dato como protagonista de la gestión de su negocio

Inteligencia de

Negocio

Mejorar la toma de decisiones de una organización compleja requiere tener una visión del negocio basada en datos objetivos, debidamente procesados, transformados y listos para ser evaluados.

Desarrollo de interfaces API para la integración de las nuevas soluciones con los sistemas legados.

Implementación de flujos de selección y procesado ETL con los que recabar la información de calidad y convertirla en fuente de conocimiento.

Arquitecturas de nube nativa e híbrida donde disponer de las mejores herramientas y los más avanzados sistemas de seguridad.

Cuadros de mando en tiempo real basados en herramientas de Business Intelligence.

Modelos de predicción

IA/ML

En muchas ocasiones se recurre a modelos de predicción supervisada que, basados en experiencias pasadas, anticipan situaciónes futuras y generan un conocimiento con que responder adecuadamente.
  • Selección y aplicación de algoritmos de minería de datos con los que revelar patrones de información implícitos
  • Interpretación, evaluación y validación de los patrones encontrados, de forma que generen la propuesta de valor deseada
  • Operación e integración automatizada de los sistemas de predicción en los procesos de la empresa

IA

Cómo se gestiona

Gestión del ciclo de vida de modelos de inteligencia artificial

Contamos con herramientas de gestión, operación y despliegue de modelos IA/ML para dotar de evolución y adaptabilidad a las soluciones más disruptivas, disminuyendo así las necesidades de atención, supervisión e intervención constantes.

  • Pipelines de gestión automatizados a través de herramientas CI/CD de integración y despliegue continuos
  • Asignación de recursos dinámicos de computación en Kubernetes para el entrenamiento de modelos
  • Actualización del modelo y despliegue "contenerizado" en el entorno productivo, incluyendo en el borde