ActioMatrix

Inteligencia Artificial para el análisis diario y automatizado de los perfiles de carga, matrices O/D y patrones de demanda

Permite conocer los patrones de movilidad mediante la generación diaria y automatizada de matrices O/D

Ayuda al operador a conocer la ocupación de los vehículos y a dimensionar mejor el servicio

Facilita a la autoridad de transporte una visión profunda de los hábitos de movilidad de los pasajeros (flujos de movilidad, cadenas modales, transbordos, tiempo y kilómetros...)

Alto nivel de resolución (nivel usuario, parada y expedición)

Ahorra costes (no hay que realizar contajes ni trabajos de campo, no requiere de equipos embarcados...)

Características

  • Utiliza fuentes de datos procedentes del propio sistema de transporte (GTFS, billetaje, …)
  • Permite estimar la parada de bajada de cada uno de los usuarios e identificar viajes, etapas y transbordos.
  • Permite el análisis y depurado de las fuentes de datos 
  • No requiere de equipos embarcados ni hardware adicional
  • No requiere el uso de datos de telefonía móvil
  • Integración de los datos mediante API
  • Generación de multitud de gráficos interactivos en diferentes formatos
  • Matrices generadas mediante algoritmos de transporte de alto rendimiento
  • Ahorra costes respecto otros métodos de contajes y trabajos de campo
Esta solución ha sido concebida en colaboración con inLab FIB, el laboratorio de innovación e investigación de la Facultad de Informática de la UPC de Barcelona. Puedes leer el artículo que nos dedicó el diario El País aquí.